图像检索，又称图片搜索，是一个电脑浏览的系统，从一个大型的数码图像资料库去检索和检索图像。大多传统和一般图像检索的方式是利用一些增加元数据(metadata)的方法，例如：字幕、关键词或是图像的说明，如此一来就可以通过注解词完成检索。人工的图像注解是费时、费力并且昂贵；为了解决这个问题，已经有大量的研究在做自动图像注解方面上。此外，越来越多的社会网络应用和语义网已经产生了数个以网络为基底发展的图像注解工具。

第一个以微电脑为基底开发的图像资料库检索系统，是由80年代麻省理工学院里的Banireddy Prasad、Amar Gupta、Hoo-min Toong、and Stuart Madnick所共开发出来的。这是记载于1987年2月发行的IEEE Transactions on Industrial Electronics。

另一种方法的图像检索是以内容为基底的图像检索CBIR，其目的是为了避免使用文字上的描述而是以视觉相似性为基底通过使用者提供查询的图像或是使用者指定的图像特征来检索图像。

技术分类

1、基于上下文本的图片搜索；

2、基于图片内容的搜索。

评价

有一些对于图像检索系统的工作评估回报(evaluation workshops)，目的是为了研究和改善这类系统的成果。

• 机器视觉
• 人工智能与模式识别
• 图像处理
• 图像检索
• 自动光学检查
• 开放源代码计算机视觉库：OpenCV

• 艾伦·图灵
• 图灵测试

• 计算智能
• 数据挖掘
• 模糊逻辑
• 机器学习
• 统计学

• 模式识别