机器视觉（英语：Machine Vision、MV），是配备有感测视觉仪器（如自动对焦相机或感测器）的检测机器，其中光学检测仪器占有比重非常高，可用于检测出各种产品的缺陷，或者用与判断并选择出物体等，应用在自动化生产在线对物料进行校准与定位。是计算机视觉中最具有产业化的部分，主要大量应用于工厂自动化检测及机器人产业等。

将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品品质、采集产品资料等。产品的分类和选择也集成于检测功能中。

视觉系统检测生产线上的产品，决定产品是否符合品质要求，并根据结果，产生相应的信号输入上位机。图像获取设备包括光源、摄像机等；图像处理设备包括相应的软件和硬件系统；输出设备是与制造过程相连的有关系统，包括可编程控制器和警报装置等。

资料传输到电脑，进行分析和产品控制，若发现不合格品，则报警器告警，并将其排除出生产线。

机器视觉的结果是CAQ系统的品质信息来源，也可以和CIMS其他系统集成。

原理

机器视觉系统是指用电脑来实现人的视觉功能，也就是用电脑来实现对客观的三维世界的识别。

按现在的理解，人类视觉系统的感受部分是视网膜，它是一个三维采样系统。

三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察物件的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征（方向和速度）等的理解。

基本构造

机器视觉系统主要由三部分组成：

• 图像的获取
• 图像的处理和分析
• 输出或显示。

系统可再细分为：

• 主端电脑（Host Computer）
• 影像撷取卡（Frame Grabber）与影像处理器
• 影像摄影机
  • CCTV镜头
  • 显微镜头
• 照明设备
  • Halogen卤素灯光源
  • LED光源
  • 高周波萤光灯源
  • 闪光灯源
  • 其他特殊光源
• 影像显示器
  • LCD
• 机构及控制系统
  • PLC、PC-Base控制器
  • 精密桌台
  • 伺服运动机台

机器视觉相关

• 计算机视觉
• 人工智能与模式识别
• 图像处理

应用

• 自动光学检查
• 人脸侦测
• 无人驾驶汽车

• 机器视觉
• 人工智能与模式识别
• 图像处理
• 自动光学检查
• 开放源代码计算机视觉库：OpenCV

• 艾伦·图灵
• 图灵测试

• 聊天机器人
• Kismet
• 文本情感分析
• 可穿戴计算机

• 计算智能
• 数据挖掘
• 模式识别
• 自主控制机器人
• 归纳逻辑编程
• 决策树
• 神经网络
• 强化学习
• 贝叶斯学习
• 最近邻居法
• 计算学习理论
• 深度学习
• 机器学习控制

• 机械电子学
• 控制论
• 无人航空载具（俗称无人飞机）
• 认知科学
• 动力服
• 个人电脑
• 超级计算机
• 互联网
• 机器人三定律（Three Laws of Robotics）