AutoEncoder是深度学习的另外一个重要内容，并且非常有意思，神经网络通过大量数据集，进行end-to-end的训练，不断提高其准确率。而AutoEncoder通过设计encode和decode过程使输入和输出越来越接近，是一种无监督学习过程。
AutoEncoder的目的是使下图中的输入x和输出x_head越相似越好，这就需要在每次输出之后，进行误差反向传播，不断优化。
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